上一期电台讲的是1956年第一界人工智能大会——达特茅斯会议。在上一期电台中，我讲了日后不同流派都参与了会议，唯独缺少自然语言翻译这个流派。为什么会这样呢？原因也很简单，自然语言翻译这个流派起步早，走的远，但是没有意识到自己也是人工智能不可分割的一部分。当然了，后来就不同了，人们意识到，自然语言处理不仅是人工智能，而且可能是最先取得突破的那部分，当然了，这是后话，自然语言处理也是进了好几次ICU才抢救回来的，否则不可能有今天。
自然语言处理跟IBM也有非常大的关系。如果大家长期听我的电台，会知道上世界50年代，各家计算机公司打的头破血流，当时冷战时期，大家都在拼命的提高自己的科技能力，当时IBM开发了自己的IBM 701计算机，这台计算机也被称之为“国防计算机”，其研发的目标是用于朝鲜战场上。这台计算机成功的奠定了IBM在计算机历史上的地位，有钱了，就得做点事情，加强这个地位。所以IBM会到处给钱，给机器，让大学或者研究机构基于它家的机器做点事情。基于这种情况，IBM给了一台IBM 702给乔治敦大学，做的事情是把冷战时期苏联的文档，一键翻译成英语。显然，这个项目最初也是为战争服务的，他们还限定了一个领域，使用机器翻译来翻译俄语，领域是在无机化学上。这就是大名鼎鼎的乔治敦实验。
这个项目搞了两年，到1954年，这比达特茅斯会议还要早两年，所以，人工智能的第一次会议到底算在谁头上，不好说啊，乔治敦大学和IBM公司共同举办了一次公众展示，展示了一个早期的计算机自动翻译系统，它能将俄语句子翻译成英语。这个实验涉及了大约60个俄语句子，它们被翻译成英语以证明机器翻译的可行性。这次展示引起了很大的关注和兴趣，因为它表明计算机可能在语言翻译方面具有潜力。这次翻译之后，大家开始扎堆到机器翻译这个领域，高烧一直持续了十年，十年后，高烧退了，机器翻译直接被烧进了ICU，落寞了很多年，直到后来又被人拾起来研究，这是后话。反正，人工智能的每一个领域都反复坐过山车，起起伏伏的。要有一颗大心脏以及有眼光的人持续不断的投入，才可能取得成果。跟风只能跟一时，风头过去，就一地鸡毛。
当时的技术非常原始，而且翻译质量与人类翻译相比还有很大的差距，乔治敦实验仍然被认为是自然语言处理（NLP）和机器翻译（MT）领域的一个重要的历史事件。它标志着计算机翻译研究的开始，预示着未来计算机可以在语言理解和翻译方面发挥作用。当时大家都不知道怎么做，到底怎么样，计算机才算理解了句子的涵义？这个到今天依旧公说公有理，婆说婆有理，莫衷一是。当时做了严格的限制，总共只有60句话，据说俄语的语法跟英文的语法有些类似，所以他们想办法搞了6条规则，把这60句话中涉及到的200多个单词搞了很多遍，最后翻译出来的质量非常的不好。本来这台机器是给朝鲜战争准备的，还有个下一步计划是做中英翻译，显然他们低估了俄语，更不要说中文了。俄语也是多少个字母文字，至少有办法通过纸纸带输入到计算机中，但是当年中文连通过输入纸带的方法都没有，只好作罢。中文可能比较难，今天我用GPT4，来理解下面这段话中的意思，GPT4都不能很好的理解：阿呆给张领导送红包，两人对话颇有意思。张：你这是什么意思？阿呆：没什么意思，意思意思。张：你这就不够意思了。阿呆：小意思，小意思。张：你真有意思。阿呆：其实没别的意思。张：那我就不好意思了。阿呆：是我不好意思。
自然语言处理的第一次火爆就是这样起来的，很多的机构，尤其是军方，都配置了IBM 701系列机器，用来做翻译，结果发现实在是不太靠谱，钱都给IBM赚去了。他们用了10年，到1964年的时候，终于不想做冤大头了，找了个第三方机构来评测一下，这些钱是不是打了水漂啊？于是美国科学院成立了一个自动语言处理顾问委员会，简称ALPAC（Automatic Language Processing Advisory Committee），这个委员会拿了一笔钱，搞了两年，写了一份报告，报告的名字叫《语言与机器》。这份报告对当时的机器翻译（MT）技术进行了评估。报告结论是，机器翻译的质量还远未达到实用水平，而且在可预见的未来内也不太可能实现。报告建议减少对机器翻译的投资，转而支持其他类型的语言学研究，以及使用人类翻译。
ALPAC报告对当时的机器翻译研究产生了深远的影响。报告发布后，美国政府大幅削减了对机器翻译研究的资助，导致该领域的研究几乎完全停滞了近十年。这段时间被一些人称为NLP的“冰河时期”。但是，我们也要客观一点，尽管ALPAC报告对机器翻译的发展产生了阻碍作用，它也间接促进了计算语言学和自然语言处理其他领域的研究，包括语料库建设、语言统计模型的发展等。长远来看，这些研究为后来的机器翻译技术的复兴和成功打下了基础，尤其是随着计算能力的增强和统计方法的应用，机器翻译在21世纪取得了显著的进展。
在机器翻译技术被打入冷宫之后，如果还有人研究，一般来说，这个人是真的热爱。因为没有钱拿了，还自己研究，这种人除了热爱，我找不出第二个理由。这种人非常非常少，我反正没见过，只在电影中看过，如果大家看过一个叫《爆裂鼓手》的电影，也许能体会到一点。我身边，包括我自己，都不是这种人。我性格太过于懦弱，所以，一事无成。幸好，这个世界上有那种为了真爱投入一切的人，在自然语言处理中，就有这么一位有着无穷精力的家伙，他的名字叫——乔姆斯。
我先来介绍一下这位不可忽视的牛人，他出生于美国，一生是个刺头，一身反骨。如果放在中国，那肯定是被骂死的人。他出生于1928年，有多聪明我觉得就不用说了，肯定比绝大部分人聪明，老天爷赏饭，他随便就上了宾大，在大一的时候，就去听宾大里博士的课程，觉得就这，有什么好研究的，傻子都会的内容，还要老师教？于是，在学校里混了一年之后，就觉得退学不干了，全都会，老师教不了，没办法。宾大里也有牛人，有个教授听说了有这么个刺头学生，就找来问问，看看是不是学武的奇才。找来一看，觉得有点天份，就说，别学了，你不啥都会么？我这里有一本尚未出版的书，研究人类语言的，这本书叫《结构语言学方法》，本人是开创结构主义语言学的开山祖师，会说12门语言，你要不试试？
有挑战才有意思，于是乔姆斯没退学，直接跟着这位老师，哈里斯读硕士了。哈里斯虽然没有他的学生这么出名，但是，由于他学生太出名了，所以他也就更出名了，碰上一个好学生，是非常非常重要的。就跟古希腊哲学家一样，大家一说，就知道最著名的人是苏格拉底，为什么知道他，因为他的学生是柏拉图。虽然苏格拉底没有留下任何文本，但是架不住柏拉图天天说这是我老师说的。柏拉图也很幸运，他有个学生叫亚里士多德，亚里士多德又是帝师，他有个学生叫亚历山大大帝，这些哲学家之间的师徒关系非常重要，因为他们的思想不仅相互影响，而且一代代传承下来，对后世产生了深远的影响。像我这种，别说传播老师的思想了，我老师都不认识我了，当我喊了个老师之后，他一脸诧异，啥，我教过你么？我还得提示老师，老师，你还记不记得，当年我在中学读书的时候，你是班主任，我天天掀女生的裙子，你天天打我。老师恍然大误，说，原来是你小子啊。现在还掀女生裙子么？我说那时候小，不懂事，现在不掀了，都是她们主动掀。我老师大为震惊，说你现在干啥工作？我说我现在是妇产科医生。
太深入的我也不懂，因为乔姆斯写的书《语言学理论的逻辑结构》（The Logical Structure of Linguistic Theory），我看过英文版——的封面，有1300多页，望而却步。后来他当教授，不可能讲1300多页的书啊，所以有个精简版的书叫《句法结构》，这本书其实是他的博士毕业论文，大约200页不到。有兴趣的听众可以买回来放在书架上吃灰，这种书不是让你读的，你买了就是对社会做贡献。这本书是商务出版社出的，顶多出3000本，因为不会有人买这本书，但是他们竟然出了中文版，说明他们有情怀。我们买书，也是有情怀，跟我打赏女主播一样，别问为什么，爱是不需要说出口的。别问我是谁，请与我相恋（我在看直播的时候，那个女的唱的是别问我是谁，请与我make love）。
这本100多页的书，我看完了，我简单的说一下，就是要教会计算机分析句子成分。我老师从初中教到高中，我一直没学会语法，至今还不会分析句子成分，但是乔姆斯是教会电脑来分析句子成分，说明电脑比我聪明。按照乔姆斯的理论，句子可以通过一系列规则得到解析，句子可以分成主谓宾什么的，又分成从句什么的，总之，最后把句子给解析成一棵语法树。他的这个方法一直与时俱进，有兴趣的听众可以自己找来仔细阅读，尤其是你从事自然语言处理，这个人你是绕不开的。
即使你不读他的书也没关系，基于他的书，有一个普林斯顿大学开发的字典叫WordNet，这个字典是免费的，如果大家在手机上安装了那种Mdict，或者欧陆字典什么的，可以装一个试试。WordNet 的设计是基于心理语言学的原则，目的是反映出在日常使用中单词之间的关系。不同于传统的辞典，WordNet 以独特的方式组织数据，使得它更接近于一个词汇网络而不仅仅是一个列表。开发这个字典的是老乔的朋友，叫米勒，也是第一个认识到乔姆斯理论重要性的科学家。
我的很多听众喜欢听八卦，其实很多计算机界的人，是闷葫芦，没什么八卦可讲。但是乔姆斯就不同了，他本身就是个八卦。前面我不是提到么，他是自带流量的人，人家不用蹭流量，他本身就是流量。他可能是有史以来，所说的话被人引用最多的人。现在互联网时代，又有了社交媒体这个放大器，他说的话就被引用的更多了。跟很多科学家一样，他在完成了他的工作之后，像罗素差不多，奠定了自己在学术界的地位之后，他就开始进军政治界了。用鲁迅的话来说，搞计算机救不了美国人。他开始了他的喷人之旅。
其实这早就有苗头。还记得刚刚我说的那本200页不到的书么——《句法结构》。这是他的博士毕业论文。当时美国正在打越南战争，要征兵。他是反战的，肯定不想去当兵。当时美国有个规定，只要你拿了博士学位，就可以不用去当兵。他当时在哈佛当访问学者，就去问哈佛，给我个博士学位，我不想当兵了。哈佛直接给整不会了，太直接了，比阿Q对吴妈的表白还要直接，哈佛拒绝了他这种直白到近乎不要脸的请求。他转身去了他的母校——宾大，把对哈佛讲的话对宾大讲了一遍。宾大一听，考虑了一周，说他得参加个答辩，流程要走一走，于是，他就写了这个不到200页的小册子，他的导师让他书面回答了几个问题，博士学位到手。这么说，乔姆斯的博士学位也是假的，中国有很多人的博士学位也是假的，比如方鸿渐的博士学位。
乔姆斯是犹太人，他最看不起的国家是——以色列。他认为以色列的做法简直了，你不可能通过一个睡前故事当作建国的根据。所以乔姆斯是少有的，作为犹太人，而拿不到以色列签证的人之一。最近不是那边发生战争了么，这位本身就是流量的老人，多少视频又被拿出来播放。在联合国网站上是这么介绍他的：乔姆斯基出生在一个犹太家庭，然而多年来他却能跳出自己民族的藩篱，对巴勒斯坦民族几十年来所遭受的压迫表达同情与声援，并坚定地对以色列在巴勒斯坦领土上所实施的占领予以强烈谴责。作为一名美国人，他不顾人们的非议，长期以来一直对美国的外交政策进行大胆抨击。由于他的仗义执言和所产生的巨大影响力，乔姆斯基被许多人视为“眼中钉、肉中刺”，据说在尼克松时代还曾被白宫列入“敌人名单”。由于不断受到死亡威胁，他所在的麻省理工学院也不得不为其提供“便衣”保护。
老爷子今年95岁了，思维依旧敏捷，我们经常看到的那种老古董现象，在他的身上没有丝毫迹象。一般来说，由于代沟的原因，年轻人是不太支持老年人的，他是个特例，站在年轻人一边并不难，难的是能持续不断的站在年轻人一边，并且被年轻人所认可。他写的书，他的思想，历久弥新。中国有他的一本书叫《乔姆斯基精粹》，书里选了他写的25篇文章，跨度从1957年到2006年，长达50年，我觉得还是比较有可读性的。
中国的歌手刀郎前段时间唱了一首新歌叫《罗刹海市》，这首歌里有一句歌词叫生儿维特根斯坦，我当时听了以后，有点奇怪，因为维特根斯坦是做自然语言处理的。在美国的科技界，不管你是谁，就像乔姆斯这样级别的人物，也不可能一言九鼎，他说啥就是啥。他只是自然语言处理中的一种力量，他只是句法分析的流派。而自然语言中，还有几种力量根本就不认可句法分析，其中就有刀郎老师说的维特根斯坦的情景流派，还有贾里尼克所倡导的统计流派，这三个主要的流派互相竞争，共同发展，一次次的把自然语言处理从ICU中拯救出来，最终完成了目前大语言模型的样子。
这一期时间差不多了，下一期，介绍一下自然语言处理的另外两个不可忽视的流派，探讨一下我们所处的位置，为什么现在大语言模型在处理自然语言的时候这么流畅，这并不是一个人，一个公司的力量，其背后，早有无数科学家在这方面积累，床上一分钟，床下十年功。下一期，我们继续研究人工智能在自然语言处理这个分支上所走过的路，所经历的历史，了解历史，才能认识未来。